GeoPark
www.geo-park.comGeoPark unifica la telemetría upstream entre dos cuencas
Datos de pozo, superficie y campo integrados en un único feed de decisión — con una capa de IA para perforación lanzada junto al ingreso a Vaca Muerta.
Visión
Darle a cada equipo de cuenca — perforación, completaciones, producción, ESG, finanzas — un solo feed de decisión en el que todos confíen, a tiempo para actuar.
Impacto
Una plataforma unificada de datos upstream entre Colombia y la entrada a Vaca Muerta, que recorta el lead time de perforación 27% y comprime el ciclo de reportería ESG de semanas a días.
Servicios clave
- Cloud y Plataformas
- Datos e IA
- Estrategia y Asesoría
- Integración de Sistemas
Resultados del cliente
- −27%
- Lead time de perforación
- 8×
- Ciclo de reportes ESG más rápido
- 2 cuencas
- En una sola plataforma operativa
El desafío
Dos cuencas, seis sistemas de datos y una apuesta de miles de millones
Pasar de un país a dos no es "el doble de datos" — es una categoría de problema distinta. GeoPark había operado en Colombia durante dos décadas con un stack robusto aunque fragmentado: cada función — perforación, producción, superficie, finanzas — mantenía sus propios sistemas, y reconciliaban cuando el cierre mensual los obligaba. Funcionaba porque todos se conocían, y las preguntas de la dirección eran familiares.
La entrada a Vaca Muerta cambió todo eso. Un nuevo entorno operativo, nuevos socios, nuevos reguladores, nueva exposición cambiaria y un compromiso de capex de miles de millones aterrizaron en el mismo calendario. El CFO necesitaba una visibilidad de pronóstico que no tenía. Perforación tenía que comparar nuevos planes de pozo contra una base de activos del otro lado del continente. Y sostenibilidad acababa de adoptar TNFD — un marco que pedía datos de sistemas que nunca se habían hablado entre sí.
Nuestro enfoque
Construir alrededor de las decisiones, no de los datos
Empezamos para atrás, desde las decisiones. Con cada función mapeamos las cinco decisiones más importantes de la semana y los datos que cada una realmente requería. Ese mapa resultó mucho más chico y más enfocado que el universo de sistemas que heredábamos. La mayor parte de los datos que cada equipo usa todos los días provenía de tres o cuatro fuentes; el resto era referencia, excepción o ruido.
Eso definió la construcción. En lugar de intentar ser el sistema de registro de todo — un proyecto de varios años que iba a vivir más que nuestra bienvenida — construimos una capa de decisión por encima de los sistemas de registro. Un índice consultable y streaming de los datos que cada función efectivamente usaba para actuar. Los sistemas legacy se quedaron donde estaban. La capa de decisión los hizo sentir como una sola plataforma.
“Dejamos de discutir de quién era el número correcto porque, por primera vez, había uno solo.”
Lo que construimos
Un feed de decisión a lo largo del ciclo de vida
La plataforma se entregó en tres capas durante 11 meses, secuenciadas para que cada equipo obtuviera valor real temprano — no después de un año de integración.
Una capa de decisión de pozo y superficie
Ingestamos telemetría de pozo en tiempo real, datos de completaciones, contabilidad de producción y SCADA de superficie en una capa de streaming indexada por pozo, plataforma y cuenca. Encima viven superficies finas de decisión para cada persona: una vista de operación diaria para producción, una vista de campaña para perforación y una vista de inversión para portafolio. Cada vista jala los mismos números — así que cuando operación y finanzas no coinciden, no coinciden en la interpretación, no en los hechos.
Una capa de perforación asistida por IA
Para la campaña en Vaca Muerta, construimos una capa de perforación asistida por IA que compara cada plan de pozo contra pozos análogos del histórico del operador y del dataset público. El modelo expone las tres variables de mayor riesgo de un plan con un score de confianza y una mitigación sugerida. Los ingenieros siguen en el loop de cada decisión — el sistema nunca ejecuta nada por sí mismo — pero la primera ronda de planes volvió con un lead time promedio 27% menor que la base histórica.
Una capa de reportería ESG y TNFD
Para sostenibilidad construimos una capa de reportería dedicada que consolida emisiones, agua, biodiversidad y datos de relacionamiento comunitario desde el stack operativo. El ciclo que antes ocupaba tres semanas de reconciliación manual hoy cierra en dos días hábiles, con una trazabilidad completa hasta la observación original. La adopción de TNFD — que en el stack viejo hubiera sido un esfuerzo de un año — aterrizó dentro de un solo trimestre.
Impacto en el cliente
Decisiones que se mueven con la cuenca
La plataforma está viva en los dos países. El lead time de perforación cayó 27% en los primeros seis meses de la campaña en Vaca Muerta. La reportería ESG se comprimió de un esfuerzo de varias semanas y varios equipos a un cierre quincenal de rutina. Finanzas obtiene una vista de producción y capex contra presupuesto con cinco días de adelanto — un número que antes pedía una semana de correos para armar. La fricción que vivía en los handoffs entre funciones ahora vive en las preguntas que la dirección le puede hacer a la plataforma.
El cambio cultural fue significativo. El equipo de datos dejó de ser el cuello de botella de cada decisión y empezó a ser el equipo de plataforma — que era el rol que querían desde el principio.
Lo que sigue
Lo que sigue
La siguiente fase extiende la capa de decisión hacia superficies para partners — reportería JV, presentaciones regulatorias y un portal de relacionamiento comunitario — y suma modelado de reservorios sobre la misma fundación de datos. Cada agregado es incremental en vez de un re-plataformado, que es el punto entero.